DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
科学家们，在用AI做出尝试
炒虾机器人Mobile ALOHA的研发过程中，关键在于模仿学习算法和静态ALOHA数据的共同训练。研究人员通过50个演示让机器人学习不同的任务，从而使其具备了强大的学习能力。机器人可以连续多次完成同一个任务，即使是在训练数据中看不到的情况下，也能够进行正确的操作。这种模仿学习的方法为机器人的开发和应用提供了新的思路，使机器人在各种复杂任务中表现出色。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:1月4日，小米集团董事长兼CEO雷军发文宣布，2024年第一件大事就是颁发小米百万美元技术大奖。其中最高奖项的两项技术分别是“一体化大压铸技术”和“小米澎湃OS新架构”。
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